[KBO] 롯데 vs SSG 아빌라 롯데전 강세 | 2026-09-16 18:30

경기: 롯데 자이언츠 vs SSG 랜더스
대회: 2026 신한 SOL Bank KBO 리그 정규시즌
경기시간: 2026년 9월 16일 18:30 (KST)
경기장: 사직야구장

시즌 상대전은 7승 1무 7패로 정확히 균형이다. 순위는 SSG가 55승 5무 69패로 7위, 롯데가 53승 2무 70패로 9위다. 두 팀의 간격이 1.5경기에 불과해 시즌 막판 순위 경쟁에서도 직접적인 의미가 있다.

최근 흐름에서는 SSG가 앞선다. SSG는 최근 10경기 6승 4패를 기록했고 전날 KIA를 6-3으로 뒤집었다. 롯데는 최근 10경기 3승 7패, 전날 삼성전에서도 3-7로 패하며 2연패다. KBO 경기 흐름에서 팀 분위기보다 더 큰 차이는 이번 선발 매치업이다.

## 아빌라는 거의 매 경기 6이닝을 보장했다

SSG 선발은 페드로 아빌라다.

아빌라는 KBO 합류 후 10경기에서 6승 1패, 평균자책점 1.41을 기록했다. 64이닝 동안 45피안타, 19볼넷, 64탈삼진으로 WHIP는 1.00이다.

10차례 선발 가운데 9차례가 퀄리티스타트다. 한두 경기의 압도적인 투구로 평균자책점을 낮춘 것이 아니라 대부분의 경기에서 꾸준히 6이닝 이상을 책임졌다는 점이 더 의미 있다.

최근 페이스는 더욱 강하다. 최근 4경기에서 29이닝을 던지며 단 1실점만 허용했다. 8월 29일 7이닝 무실점, 9월 4일 두산전 9이닝 완봉, 10일 한화전에서도 6이닝 1실점이었다.

롯데전에서도 이미 두 차례 선발 등판해 모두 승리했다. 7월에는 6이닝 3실점, 8월에는 6이닝 무실점이었다. 롯데 상대 평균자책점은 2.25다.

빠른 투심과 커터를 중심으로 땅볼을 만들고, 불리한 카운트에서도 체인지업과 변화구로 타자의 타이밍을 빼앗는다. 현재 롯데 타선이 초반부터 연속 출루를 만들기 까다로운 유형이다.

## 비슬리는 직전 9실점 충격에서 돌아와야 한다

롯데는 제레미 비슬리가 선발이다.

비슬리는 시즌 24경기에서 9승 6패, 평균자책점 5.15다. 131이닝 동안 150피안타, 39볼넷, 138탈삼진을 기록했고 WHIP는 1.44다.

탈삼진 능력은 분명하다. 9월 3일 삼성전에서는 7이닝 3피안타 9탈삼진 2실점으로 시즌 9승을 챙겼다.

문제는 가장 최근 등판이다. 10일 KT를 상대로 4이닝 동안 10피안타와 3볼넷을 허용하며 9실점했다. 한 경기 만에 완전히 무너졌고 투구가 몰릴 때 장타뿐 아니라 연속 안타까지 허용하는 약점이 다시 나타났다.

SSG전 성적도 좋지 않다. 세 차례 등판에서 1승 1패, 평균자책점 7.80이다. 7월에는 6이닝 1실점으로 잘 던졌지만 8월 맞대결에서는 5이닝 8피안타 7실점 가운데 6자책으로 무너졌다.

아빌라가 현재 거의 매 등판 계산 가능한 투구를 하고 있는 반면 비슬리는 경기별 편차가 크다. 선발에서 SSG 쪽에 무게를 두는 가장 직접적인 근거다.

## 대표팀 차출도 후반 운영에 영향을 준다

두 팀 모두 아시안게임 차출로 기존 전력이 빠져 있다.

롯데는 김진욱이 선발진에서 빠졌고 최준용도 대표팀에 합류해 필승조 한 자리가 비었다. 윤동희 역시 대표팀으로 이동해 외야와 타선 구성도 달라졌다.

SSG는 마무리 조병현과 포수 조형우, 내야수 정준재가 빠졌다. 특히 조병현의 이탈 때문에 9회 운영을 새로 짜야 한다.

전날 SSG는 김민준이 6이닝을 책임진 뒤 김민, 전영준, 문승원이 각각 1이닝씩 무실점으로 막았다. 문승원은 시즌 첫 세이브를 기록했다. 세 투수 모두 한 이닝만 던졌기 때문에 연투 자체는 가능하지만, 아빌라가 길게 던져주는 것이 가장 이상적인 그림이다.

롯데는 전날 박세웅이 6이닝 2실점으로 버텼고 7회까지 한 점 차 리드를 만들었지만 8회에 5점을 허용하며 역전패했다. 김원중까지 투입하고도 후반 리드를 지키지 못했다는 점이 아쉽다.

야구 프리매치 분석에서는 SSG 역시 마무리 공백이 있지만 아빌라가 6~7회까지 직접 끌고 갈 가능성이 높다는 점을 더 크게 본다.

## 고명준 복귀는 SSG 타선에 힘이 된다

SSG는 전날 KIA전에서 0-3으로 뒤지다가 5회에만 5점을 뽑아 6-3으로 뒤집었다.

두 달여 만에 돌아온 고명준이 복귀전부터 결승 3점 홈런을 포함해 3안타를 기록했다. 박성한, 최지훈, 에레디아, 김재환, 전의산으로 이어지는 기존 타선에 고명준까지 들어오면서 중심과 하위 타순 사이가 두꺼워졌다.

최정은 고관절 수술로 시즌 아웃된 상태이고 정준재도 대표팀에 빠졌지만, 전날처럼 고명준이 3루를 맡고 안재연이 2루에 들어가는 형태로 공백을 메울 수 있다.

롯데는 전날 빅터 레이예스와 나승엽이 각각 3안타씩을 기록했다. 팀 전체로 7안타를 기록하면서도 3득점에 그쳤지만 중심 타자들의 감각까지 나쁜 것은 아니다.

다만 이번 상대는 최근 29이닝 1실점의 아빌라다. 롯데가 승산을 높이려면 레이예스와 나승엽 앞에 주자를 보내고 한 번의 장타로 점수를 묶어야 한다.

작성 시점 확정 선발 라인업은 아직 발표되지 않았다. 실제 타순과 당일 엔트리 변동은 경기 직전까지 확인이 필요하다.

## 이동은 양쪽 모두 있지만 SSG가 조금 더 길다

두 팀 모두 전날 야간 경기를 소화했다.

SSG는 인천에서 KIA전을 마치고 부산으로 내려왔고, 롯데는 대구 삼성전 이후 부산으로 이동했다. 이동 거리만 보면 SSG가 더 부담스럽다.

그럼에도 선발이 아빌라라는 점 때문에 이동 부담이 마운드 전체에 미치는 영향은 제한적일 수 있다. 아빌라가 평소처럼 6이닝 이상을 맡으면 불펜 사용을 최소화할 수 있기 때문이다.

롯데 역시 홈으로 돌아왔지만 비슬리가 직전처럼 일찍 내려가면 대표팀 차출로 최준용까지 빠진 불펜이 예상보다 빠르게 가동돼야 한다.

## 승패는 SSG

일반 승패는 SSG 랜더스를 선택한다.

시즌 상대전은 7승 1무 7패로 완전히 같다. 그래서 팀 이름만 놓고 SSG가 확실히 우위라고 할 수 있는 경기는 아니다.

이번 한 경기에서는 선발 차이가 크다. 아빌라는 10경기에서 9차례 퀄리티스타트를 기록했고 최근 29이닝 1실점이다. 반대로 비슬리는 직전 KT전에서 4이닝 9실점했고 SSG 상대 평균자책점도 7.80이다.

SSG 타선도 고명준 복귀와 함께 전날 역전승을 만들었다. 선발과 최근 팀 흐름을 합치면 원정팀 쪽이 낫다.

## -1.5도 SSG 방향

핸디캡에서는 SSG -1.5를 선택한다.

SSG가 2점 차 이상으로 승리해야 적중하고 한 점 차 승리는 미적중이다.

시즌 상대전이 팽팽하다는 점 때문에 플러스 핸디를 선택할 이유도 있다. 그러나 이번에는 단순히 정배 승리에 마이너스 핸디를 붙인 것이 아니다.

아빌라는 롯데를 상대로 두 번 모두 승리를 기록했고, 비슬리는 SSG전에서 대량 실점한 경기가 반복됐다. 비슬리가 5회 이전이나 5회 초반에 내려간다면 SSG가 롯데의 약해진 불펜 구간에서 추가 점수를 만들 수 있다.

아빌라가 롯데를 2~3점 안에서 묶는다면 두 점 이상의 차이까지 연결될 가능성을 본다.

## 8.5는 언더

득점 기준은 8.5 언더다.

비슬리의 시즌 평균자책점과 최근 9실점을 생각하면 오버 쪽 재료는 충분하다. 하지만 기준을 판단할 때 아빌라의 현재 투구를 빼놓을 수 없다.

아빌라는 최근 4경기 29이닝 1실점이다. 롯데전에서도 올해 12이닝 3자책점만 허용했다. 롯데가 2~3점에 머문다면 SSG가 혼자 6~7점을 만들어야 8.5 오버가 편해진다.

SSG도 대표팀 차출로 정준재와 조형우가 빠졌고 최정은 시즌 아웃이다. 전날 6점을 냈지만 그중 상당 부분은 KIA의 수비 실책과 한 차례 빅이닝에 집중됐다.

이번에는 아빌라가 초반을 잠그고 SSG가 비슬리를 상대로 3~4회부터 조금씩 점수를 벌리는 형태를 예상한다. 확정 라인업과 최종 엔트리는 스포츠중계 일정에서 경기 직전 다시 확인할 필요가 있다.

⚾ 일반 승패 : SSG 랜더스 승
🚀 핸디 방향 : SSG 랜더스 -1.5
🌙 득점 기준 : 8.5 언더
📊 예상 스코어 : 롯데 자이언츠 2-5 SSG 랜더스

🎯 우선순위 : SSG 랜더스 승
⚡ 승패까지 본다면 : SSG 랜더스 승
💥 핸디에서는 : SSG 랜더스 -1.5, 2점 차 이상 승리 필요
🧊 총점에서는 : 8.5 언더

네오티비 분석가 유실장 : 상대전 균형보다 아빌라의 최근 29이닝 1실점과 비슬리의 SSG전 기복을 더 크게 본다.